GFQuant量化交易平台是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的API文档、由易入难的策略库，便于您快速实现、使用自己的量化交易策略。 Python量化交易实战入门与技巧，作者：王征，李晓波 著，中国铁道出版社 出版，欢迎阅读《Python量化交易实战入门与技巧》，读书网|dushu.com 回测环境. 回测引擎运行在Python3.5之上, 请您使用Python3.5来实现策略逻辑. 我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: Python库 同时，我们也支持自定义Python库，只需将您的.py文件存放于"我的研究"根目录, 即可在回测中直接调用, 具体说明请参见常见问题-如何调用自定义Python库？ MATLAB量化选股 6 Wind量化平台介绍 通用平台 股票 债券 期货 基金 外汇 指数 期权 证券资料 行业概念 历史行情 实时行情 财务数据 预测评级 公司事件 报表数据 宏观数据 数据接口 交易接口 WTT 超级交易 AMS 资产管理 交易接口 WTTS 模拟交易 经纪商柜台 近40家券商 一些回测数据：开仓10次，其中盈利10次，亏损0次，赢利概率：100%，最大盈利单笔1377元/吨。 当这个数据出来的时候，我第一反应是我是不是优化过度了，毕竟这是我最想规避的问题，其实数据设置的越严格，其成功概率会越高，同时，交易机会次数就会越少
通联量化实验室是大数据时代的金融量化平台。提供高质量的金融大数据与高效的云计算系统研究，复杂交易策略亦可轻松程序化构建、回测并模拟。更有获得上亿投资管理资金的成长机会。
Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。量化交易，就是以数学模型替代人的主… 注意，在本教程中，回测器以及交易策略的 Pandas 代码都是以能够轻松交互的方式编写的。在实际应用中，你可能会选择使用类这种更面向对象的设计，因为它包含了所有的逻辑。在这里能够找到相同的移动均线交叉策略在使用面向对象设计时的示例，查看这篇演示文稿，并且千万不要忘了DataCamp的 媳妇儿从事金融行业的，听说我最近在学Python，要我帮她写一个回测用得代码。数据集有两个excel第一个excel里的数据有过去1000天中，每天开始的open点，最高点，最低点和close点，还有媳妇儿设参数值f1,f2,f3。第二个excel里的数据有故去某些天，24个小时或者部分小时的open点，最高点，最低点和close点。 用python 做策略回测，耗时很长。40万条数据花了快一个小时。 想问下，通常50万数量级的数据的回测用时多少？（简单策略，一支股票一年的tick差不多40万） 有什么加速办法？ ---分割线 首先真诚感谢各位帮助。回馈知乎，附上我最后的处理方法。 量化投资策略：常见的几种Python回测框架（库） 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。 在回测交易的时候，如何分仓位，你可以有n种选择。 对冲：按一定方法对alpha值进行归一处理，其中一半做多，一半做空，做多的weight之和为1，做空的weight之和为-1。 多头：取最高的top 20%（这个比例自己设定），按alpha值进行归一处理。 zipline 介绍：一个事件驱动股票策略量化回测框架，由Quantopian开源，目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 QuantSoftware Toolkit 介绍：QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架，旨在支持组合构建和管理。 为金融
回测环境. 回测引擎运行在Python3.5之上, 请您使用Python3.5来实现策略逻辑. 我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: Python库 同时，我们也支持自定义Python库，只需将您的.py文件存放于"我的研究"根目录, 即可在回测中直接调用, 具体说明请参见常见问题-如何调用自定义Python库？
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我国是世界上最大的苹果生产和消费国，且主要鲜果形式，消费量占全球一半以上， 我国苹果种植广泛，分布于25 个省份，总体以红富士为主，2015年我国红富士品种的产量约为3000 万吨，占全国苹果总产量的70% 左右。
接入外汇数据; 验证在外汇上做回测; 更新wiki，介绍数据更新及使用方法; 功能介绍. squant主要分成数据服务、回测引擎、交易模块三部分，下面就各个部分实现的主要功能做简要介绍： 数据服务. 数据模块包括数据的采集、清洗，全量和增量更新，以及提供数据 Python量化交易 (豆瓣) - Douban Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。 本书即以Python+vn.py这行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA 如何用MT4进行数字货币策略开发与回测 - 交易策略 - 31 七月 … 选择MT4 做数据回测的优势：老牌外汇软件服务商，有强大的回测引擎，跟丰富的算法库，提高了数据回测的精度跟效率，可以用于策略的开发，调参优化。 开发流程： 1. 交易标的数据获取与导入（使用： Python … python 开源量化平台 vn.py有什么用_百度知道 目前 国内 唯一免费直接实盘 2113 期货 CTP的量化软件，基 5261 于python，扩展功能 强大 。支持 4102 tick，分钟级 别回 测，回测框架我也 1653 贡献了一点力量，哈哈。支持以下交易所【 CTP（ctp） 飞马（femas） 中泰证券XTP（xtp） 中信证券期权（cshshlp）
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首先是统一的回测和实盘交易。只需将数据源在回测和实盘间切换即可，最大限度保持策略稳定性和真实性 Python Matlab R C# Excel Java Scala Go Julia 外汇：EUR.USD CASH IDEALPRO 外汇期货：6BU1 FUT GLOBELX 期权：GOOGL_140920P00535000 OPT SMART 100 期货期权：EWQ4_C1730 FOP GLOBEX 50