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随着移动设备、物联网设备的持续增长，流式数据呈现了爆发式增长，同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求，基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。 实时数据流式分析改变商业游戏规则. 近些年，大数据流式处理的讨论热了起来，就在去年，阿里巴巴向apache基金会贡献了java语言版的Jstorm，国内的厂商或个人，随着技术的积累，正在逐步的加入这场世界变革当中。 本文介绍了使用animation和pyplot模块实现实时数据流可视化的方法鉴于网上这方面资料很少，做一记录供大家学习先说一下自己的需求：为辣鸡项目所迫，有一硬件产生实时数据流，需要采集并动态展示数据变化规律，帧数在20-50帧一.性能较差的方法开始我是不知道有animation这个神器的，就用set_xdata preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion_python数据流
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